Identificazione degli attacchi in Russia - Xuzhou elementi di fissaggio Co., Ltd

Natura (2023) Cita questo articolo

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I sismometri sono generalmente utilizzati dalla comunità di ricerca per studiare terremoti locali o distanti, ma i sismogrammi contengono anche osservazioni critiche di esplosioni regionali1,2 e globali3, che possono essere utilizzate per comprendere meglio i conflitti e identificare potenziali violazioni del diritto internazionale. Sebbene la tecnologia sismica, infrasonica e idroacustica sia utilizzata dal Sistema di monitoraggio internazionale4 per monitorare le esplosioni nucleari come parte del Trattato sulla messa al bando totale degli esperimenti nucleari, il rilevamento e la localizzazione di attacchi militari a bassa potenza richiedono una rete di sensori molto più vicini alla fonte delle esplosioni. Ottenere dati completi e oggettivi che possano essere utilizzati per monitorare efficacemente una zona di conflitto attivo rimane quindi una sfida sostanziale. Qui mostriamo come le onde sismiche generate dalle esplosioni nel nord dell’Ucraina e registrate da una rete locale di sismometri possono essere utilizzate per identificare automaticamente i singoli attacchi quasi in tempo reale, fornendo una visione senza precedenti di una zona di conflitto attivo. Tra febbraio e novembre 2022, abbiamo osservato più di 1.200 esplosioni nelle province di Kiev, Zhytomyr e Chernihiv, fornendo tempi di origine, luoghi e magnitudo accurati. Identifichiamo una serie di segnali sismoacustici associati a vari tipi di attacchi militari, con il conseguente catalogo di esplosioni che supera di gran lunga il numero di attacchi pubblicamente riportati. I nostri risultati dimostrano che i dati sismici possono essere uno strumento efficace per il monitoraggio oggettivo di un conflitto in corso, fornendo informazioni preziose su potenziali violazioni del diritto internazionale.

Sebbene i resoconti dei media mostrino la devastazione associata alla guerra in Ucraina, ottenere una panoramica completa e imparziale dei continui attacchi militari è una sfida sostanziale. I post sui social media e i media tradizionali hanno tutti il potenziale per essere soggettivi e, di fatto, sono spesso soggetti a manipolazione a fini di disinformazione e propaganda. Avere un quadro più completo e obiettivo che mostri esattamente dove e quando si verificano gli attacchi è fondamentale per sviluppare una chiara comprensione della portata di un conflitto, di come sta procedendo e per identificare potenziali violazioni del diritto internazionale.

Le immagini satellitari hanno dimostrato di essere un mezzo efficace per fornire immagini ad alta risoluzione degli attacchi militari in Ucraina. Tali dati sono ora accessibili a membri del pubblico5 e aiutano a sostenere la comunità emergente di intelligence open source. Tuttavia, sebbene le immagini satellitari aperte possano fornire un’elevata risoluzione spaziale, è necessaria una conoscenza precedente del tempo e della posizione delle immagini. Fornire una copertura completa di una vasta regione in tempo reale va oltre le capacità di questa tecnologia e soffre quindi dell’incompletezza che affligge il reporting tradizionale.

Tuttavia, le immagini satellitari non sono l’unica fonte di dati oggettivi sui conflitti. Le onde sismiche e sonore generate da un'esplosione possono propagarsi per centinaia di chilometri, a velocità fino a circa 8 km s−1 nel suolo e circa 0,34 km s−1 nell'aria. Questi segnali possono essere registrati da sismometri e microbarometri ad elevate frequenze di campionamento (tipicamente tra 40 e 200 Hz), che possono aiutare a monitorare un conflitto in tempo reale. I metodi acustici e sismici sono stati utilizzati fin dalla Prima Guerra Mondiale per localizzare le postazioni di artiglieria e sono stati fondamentali per lo sviluppo dei moderni metodi di esplorazione sismica6,7,8. Da allora i metodi si sono evoluti per concentrarsi sulla localizzazione delle posizioni di artiglieria e delle aree di impatto utilizzando sensori acustici da set di dati sperimentali9 o per dedurre le proprietà di singole grandi esplosioni1,2,10. Tuttavia, l’analisi in tempo reale dei segnali sismici e acustici di un conflitto militare attivo è, finora, assente in letteratura, in parte a causa della mancanza di dati adeguati.

3,300 km) with classical array processing techniques. Under the assumption that the incoming wavefronts are planar and originate from distances much larger than the array aperture, coherent signals across the array are stacked to enhance the signal-to-noise ratio, whereas the time delays between the individual array elements are used to estimate the direction of an incoming wavefront12. To direct the array towards detecting local and regional seismic activity, we must abandon the classical plane-wave assumption and use observations from individual seismometers to accurately locate events near the array. With the large spatial footprint and high sensor count, the Malyn array offers a unique opportunity for monitoring conflict-related explosions throughout the Zhytomyr, Kyiv and Chernihiv provinces in northern Ukraine./p>100 km) or with lower yield. These observations highlight that both acoustic and seismic monitoring can play an important role in conflict monitoring./p> 1.7), these are associated with mining and quarry activity close to Korosten (Fig. 1). The largest explosion that can be clearly associated with a military attack has a magnitude of 1.7 and corresponds to an air strike that targeted Chernihiv on 10 March 2022 (Fig. 4c). The explosive yield for this explosion is estimated to between 352 and 3,083 kg. Considering an Iskander ballistic missile has a yield of approximately 700 kg (ref. 32), our maximum yield estimate is much too high, but the lower estimate is certainly feasible for such an air strike. To further improve yield estimates, we also derive independent yield estimates from acoustic phase amplitudes (Methods). However, acoustic-based prediction models33 lead to even larger yields, highlighting the need for yield calibration experiments./p>500 km from the source) historical data of mostly atmospheric nuclear explosions that are markedly different, in terms of energy release, from the conflict-related explosions investigated here. By contrast, models based on amplitude inputs have used close-range stations (<50 km from the source), which is more realistic for our event dataset./p>